// исследование

Покупать падение? Бэктест дней -5% и -10% на 19 монетах

Отскок есть, и он короткий. На всех 19 монетах день после падения на -5% или -10% был лучше обычного, но за следующие 30 дней после падения у большинства шёл месяц хуже обычного — а покупка каждого падения с продажей через месяц оказалась выше медианы случайных дат входа лишь в 16 случаях из 38.

3 минуты чтения

Шесть главных чисел из сканов, бэктестов и проверки случайными входами
Два порога, 19 монет, шесть лет — все числа из сканов и запусков ниже

Как тестировали

  • Падение: дневное снижение от закрытия к закрытию хуже -5% или хуже -10%. У BTC с 2020 года таких дней было 103 и 13, у остальных 18 монет — 133–324 и 25–77.
  • Монеты и данные: 19 монет из исследования золотого креста, у которых есть спотовая история, спот Binance, дневные свечи, 2020-01-01 → 2026-10-01.
  • Статистика: 38 сканов Research Lab (19 монет × 2 порога): средняя доходность через 1, 7 и 30 дней после падения против обычной доходности монеты на том же горизонте, с поправкой на множественные проверки (q-value), ротационным тестом и разбивкой на две половины.
  • Торговля: покупка на 99% счёта по следующему открытию после падения, продажа через 30 дней, одна позиция за раз; комиссия 0.1% и проскальзывание 0.05% на сторону. Затем нулевая модель платформы: 100 запусков с теми же выходами и размером, но входом по монетке с той же частотой, что у правила.

Отскок настоящий — и заканчивается за дни

Для каждой из 19 монет: средняя доходность за 30 дней после дня -5%, после дня -10% и за обычные 30 дней
На горизонте месяца точки после падения чаще левее обычных 30 дней

День после падения был лучше обычного дня на 19 монетах из 19 для обоих порогов, и именно там все находки, прошедшие поправку: 8 проверок из 114, все на горизонте одного дня. Например, у BTC после дня -10% — +4.59% на следующий день против обычных +0.15%. Через неделю падения всё ещё были впереди на 15 монетах из 19 (-5%) и на 17 из 19 (-10%). За 30 дней порядок перевернулся: месяц лучше обычного после дня -5% был лишь на 7 монетах из 19, после дня -10% — на 6 из 19.

Если это торговать

Общая доходность покупки каждого дня -5% или -10% с продажей через 30 дней против удержания, по каждой из 19 монет
Логарифмическая шкала; правила покупки падения против разовой покупки с удержанием

Покупка каждого дня -5% заработала на 10 монетах из 19, каждого дня -10% — на 8 из 19. Против простого удержания правило -5% оказалось впереди на 6 из 14 выросших монет, правило -10% — на 2.

Бэктест

Buy the dip: after a -5% day, hold 30 days

BTCUSDT · 1d · Спот · 2020-01-01 → 2026-10-01

Доходность
-28.34%
Макс. просадка
77.72%
Шарп
0.14
Доля прибыльных
50.0%
Сделки
40
Открыть отчёт →
BTC: покупка после каждого дня -5%, продажа через 30 дней — -28.34%

Бэктест

Buy the dip: after a -10% day, hold 30 days

BTCUSDT · 1d · Спот · 2020-01-01 → 2026-10-01

Доходность
+124.82%
Макс. просадка
36.73%
Шарп
0.55
Доля прибыльных
66.7%
Сделки
12
Открыть отчёт →
BTC: покупка после каждого дня -10%, продажа через 30 дней — +124.82%

Дело было в падении?

Для каждой из 19 монет: процентиль двух правил среди 100 запусков со случайными входами
Ниже 50 — случайные даты входа с теми же выходами оказались лучше

Правило может зарабатывать просто потому, что рынок растёт. Нулевая модель это убирает: те же выходы через 30 дней и тот же размер, но вход по монетке. Покупка падения оказалась ниже медианы случайных входов в 22 парах «правило × монета» из 38 — правило -5% было выше неё на 11 монетах из 19, правило -10% на 5 из 19, — а в верхние 10% попала 3 раза, примерно столько же, сколько даёт одна случайность (3.8).

BTC и ETH: доходность правила против разброса 100 запусков со случайными входами
BTC после дня -10% — единственный, кто обошёл большинство случайных дат, на 12 сделках

Выводы

  • После сильного дневного падения крипта обычно отскакивала на следующий день — на каждой из 19 монет.
  • Отскок не держался: на горизонте месяца после падения у большинства монет шли 30 дней хуже обычных.
  • Покупка каждого падения с удержанием месяц была близка к случайности — выше медианы случайных дат входа в 16 случаях из 38.

Ещё исследования: фандинг как сигнал и DCA или покупка разом.

Проверьте свою идею

Создайте бесплатный аккаунт, начните с шаблона или своих правил и прочитайте первый отчёт.

Другие статьи